PhD-student: Physical Learning in Dynamical Systems

دربارهٔ این موقعیت

Work Activities We are seeking a motivated PhD student to join our learning machines group at AMOLF and work on the theory of learning in dynamical physical systems, as part of an ERC Starting Grant project on Physical Learning in Dynamical Systems (PhyLDS). Learning is often viewed as a computational process that takes place in brains or computers. Yet many physical systems, from biological networks to adaptive materials, continuously modify their behavior based on past experience. Despite the ubiquity of such adaptive phenomena, physics still lacks a general understanding of how learning eme

چه کسی می‌تواند درخواست بدهد

تابعیت و ویزا

مهلت و روش درخواست

درخواست تا 31 دسامبر 2026 (49 روز از امروز) باز است. درخواست را در صفحهٔ رسمی بفرستید؛ PhD Atlas درخواست جمع نمی‌کند.

فراخوان رسمی را بخوانید و درخواست بدهید

فراخوان رسمی: https://www.academictransfer.com/en/jobs/364208/phd-student-physical-learning-in-dynamical-systems

همیشه فراخوان رسمی و قواعد تابعیت را پیش از درخواست بخوانید.