PhD Studentship: Multiscale Scientific Machine Learning Digital Twins for High-Torque…

دربارهٔ این موقعیت

Electrifying heavy-duty maritime vessels, mining equipment and off-highway machinery is central to Net Zero and Clean Energy goals. Unlike conventional automotive traction systems, electric propulsion for these applications must often deliver sustained high torque at low rotational speed during demanding operations such as bollard pull, winching and heavy excavation. Under these extreme duty cycles, motor behaviour is governed by processes that evolve over very different timescales: fast electromagnetic dynamics determine torque response and saturation behaviour, electromechanical and load-his

چه کسی می‌تواند درخواست بدهد

تابعیت و ویزا

مهلت و روش درخواست

درخواست تا 8 دسامبر 2026 (26 روز از امروز) باز است. درخواست را در صفحهٔ رسمی بفرستید؛ PhD Atlas درخواست جمع نمی‌کند.

فراخوان رسمی را بخوانید و درخواست بدهید

فراخوان رسمی: https://www.jobs.ac.uk/job/DTL071/phd-studentship-multiscale-scientific-machine-learning-digital-twins-for-high-torque-electric-propulsion-under-extreme-duty-cycles

همیشه فراخوان رسمی و قواعد تابعیت را پیش از درخواست بخوانید.